機器視覺通過計算機或圖像處理器以及相關設備來模擬人類視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息進行處理，以讓機器獲得相關視覺信息并加以理解，最終用于實際檢測和控制等領域，是未來能否真正實現萬物互聯和智能制造的關鍵，涉及人工智能、神經生物學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域，是跨學科的集成式創新領域。

目前，機器視覺行業包括上游部件級市場、中游系統集成/整機裝備市場和下游應用市場，雖然行業剛剛起步，但是競爭異常激烈，全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場。如果在這一領域掉隊今后我們將會受制于國外，只能淪為國外機器視覺上層二次應用開發商以及產品代理商，而且成本高昂，也無法完成國內制造業的轉型升級，更莫談智能制造。

隨著我國傳統制造業的結構調整和轉型升級，高端、精密、自動化和智能化是制造業發展的新趨勢，以激光行業中的激光焊接工藝為例，在激光焊接中，經焊槍聚焦后的焊接激光束光斑直徑極小，一般小于0.3mm，由于激光焊接具有非線性、時變且干擾因素多的特點，焊接過程中工件發熱導致焊縫變形，如果不對焊接過程采取控制措施，則激光束焦點極易偏離實際焊縫位置，導致焊接質量降低甚至是焊接失敗，這就要求在焊接過程中能夠實時檢測出焊縫的實際偏差，并對偏差進行實時反饋處理并進行動態調整，從而實現全閉環控制，以保證焊接質量。因此，激光焊接過程中的焊縫自動檢測與跟蹤，便成為激光焊接自動化領域需要解決的行業痛點。

2015年全球機器視覺市場規模為80.8億美元，到2020年市場規模將達125億美元，其中， 2015年中國機器視覺市場規模61.2億元，到2020年市場規模將達152億元，同比增速為28.57%。可以說，機器視覺市場迎來了行業發展的黃金期。